業務紹介

データ分析

ビッグデータの統計と分析は主に分散型データベース或いは分散コンピューティングクラスタを利用して、それに格納されている大量データの一般的な分析と分類処理を行い、シンプル的な分析ニーズを満たします。通常利用されるツールはEMCのGreenPlum、OracleのExadata、MySQLの文字列ストアドinfobrightなど。Hadoopを利用し、バッチ処理、半構造化データ処理することが可能です。

データ分析処理を行う場合、一つのタスクは業務目的を実現し難いし、執行過程中、複数の業務が紐づけられ、ロジック・リンクされ、相互依存関係が存在します。例えば、通常データベース構築過程に関わる内容は下記のとおりです。

  1. 1)オリジナルデータをHDFSへ読み出します。
  2. 2)データのクリニング処理を行います。
  3. 3)Inceptorパーティションテーブルにデータを格納されます。
  4. 4)SQL文の解析処理に複数のテーブル間の関連付け、フィルタリング、その他操作が含まれます。
  5. 5)調査分析用のデータを業務システムへ導入します。

データ分析力:トレンド分析、行動予測分析、脅威分析、論理分析、相関分析、機械学習、OLAP分析など。

通常分析ツール

ツール 説 明(日本語)
Google Chart API データの可視化、大量アイコン種類、単純な折れ線グラフから複雑な階層ツリーマップなど。
アニメーション組込とユーザーインタラクションコントロールも備えています
Processing データ可視化の代表的なツールの一つで、Processingは、ほぼすべてのプラットフォーム上で実行できます。
Leaflet LeafletはオープンソースのJavaScriptライブラリであり、モバイルフレンドリーなインタラクティブマップの開発に使用されます。
Openlayers ドキュメントコメントは完璧ではなく、学習曲線はブレーがあるのですが、特定のタスクについて、Openlayersは、他のライブラリでは利用できない特別なツールを提供することができます。
PolyMaps PolyMapsは、データ視覚化ユーザー用のマップギャラリーです。 PolyMapsは、CSSスタイルシートセレクタのようなマップのスタイル設定に独自の機能があります。
Modest Maps Modest Mapsは、軽量、拡張可能、カスタマイズ可能な無料の地図表示ライブラリです。
Gantti Ganttiは、オープンソースPHPクラスであり、ユーザーはGanttiチャートを即時生成が可能です。
Ganttiを使用してチャートを作成場合、純粋なHTML-CSS3の実装で十分であり、JavaScriptを実装必要はありません。
チャートのデフォルト出力は非常に完璧ですが、ユーザーは出力スタイル(SASSスタイルシート)をカスタマイズできます。

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